سیما شریعتمداری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر، یزد، ایران.
مجید پوراحمدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، دانشکده فنی مهندسی، گروه برق، یزد، ایران
ابوالفضل گندمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر، یزد، ایران

در این مقاله راهکار جدیدی برای کاهش نویز فلفل نمکی از سیگنال تصویر ارائه شده است.از ویژگیهای آماری مختلف به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده شده است. تا قابلیت شبکه برای تفکیک پیکسل های سالم از پیکسلهای نویزی افزایشیابد. تفاضل پیکسل مرکزی از میانه پنجره فیلتر و حاصل مینیمم گیری روی کانولوشن پنجره فیلتر در چهار فیلتر لاپلاسین دو ورودی اول و دوم شبکه عصبی پیشنهادی هستند. از مقدار حاصل جمع 4 مقدار کمینه انحرافات پیکسل هایهمسایه از پیکسل مرکزی به عنوان ورودی سوم شبکه عصبی استفاده می کنیم. مقدار چهارم تا هفتم شبکه پیشنهادی ازمعیارهای فیلتر میانگین رتبه مرتب سازی شده وابسته به سیگنال استفاده می کند. پس از تشخیص پیکسلهای نویزی تصویر،از فیلتر میانه وزندار برای تخمین مقدار مناسب برای پیکسلهای نویزی استفاده شده است.نتایج حاصل از آزمایشات نشان میدهد این فیلتر میتواند کارآمدی عالی برای نویزهای تا چگالی 06 درصد و کارآمدی قابل قبول برای نویزهای با چگالی بالاتر داشته باشد.

حذف نویز، شبکه های عصبی ، فیلتر میانه وزندار، نویز فلفل نمکی