سیدمجید خراشادیزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
علی محمد لطیف - استادیار ، دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

بازشناسی کنشهای انسانی به دلیل کاربردهای مختلف آن در بسیاری از زمینهها از جمله سیستمهای نظارتی و امنیتی،حاشیهنویسی ویدئو و بازیابی آن بر مبنای محتوا و طراحی واسطهای کاربری پیشرفته بین انسان و وسایل الکترونیک به یکی اززمینههای تحقیقاتی مهم در حوزه بینایی ماشین تبدیلشده است. بازشناسی کنش در سالهای اخیر پیشرفت سرشاری داشته است. در این مقاله ابتدا نقاط کلیدی مکانی زمانی از ویدئو استخراج میشوند، سپس شبح شخص با استفاده از متدهای تفریق پسزمینه استخراج میشود و درنهایت نقاط کلیدی که خارج از شبح تصویر واقعشدهاند حذفشده و از تکنیک کیسه ویژگی روی نقاط ویژگی باقیمانده برای به دست آوردن بازنمایی نهایی از ویدئو استفادهشده است. برای ارزیابی متد پیشنهادی از پایگاه داده KTH شامل 6 کنش استفادهشده است که نتایج ارائهشده حاکی از بهبود عملکرد روش پیشنهادی نسبت به روشهای قبلی است

بازشناسی رفتار، کتابچه کد، ویژگیهای مکانی زمانی، کیسه ویژگی، شبح تصویر