مروری بر الگوریتمهای فرامکاشفهای پنهانسازی قواعد انجمنی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 625

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_206

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

Abstract:

استخراج قواعد انجمنی یکی از تکنیکهای دادهکاوی میباشد که قادر است الگوهای پنهان در حجم عظیم دادهها را کشف واستخراج نماید. الگوهای مستخرج علاوه بر اطلاعات مفید وکاربردی، شامل اطلاعاتی حساس و محرمانه میباشند که افشای آنهامیتواند صدمات و خسارات امنیتی بسیاری را برای مالکان داده به همراه داشته باشد. از این رو زمینه تحقیقاتی جدیدی با عنوان حفظ حریم خصوصی در دادهکاوی مطرح شده که هدف آن محافظت از اطلاعات محرمانه در برابر دسترسیهای غیرمجاز میباشد.پنهانسازی قواعد انجمنی یکی از تکنیکهای حفظ حریم خصوصی در دادهکاوی بوده، که هدف آن ارائه راهکارهایی جهتمحافظت از قواعد انجمنی حساس در برابر الگوریتمهای دادهکاوی است. تا کنون راهکارهای متفاوتی که هر یک مبتنی بر رویکرد خاصی میباشند در این زمینه ارائه شده است. در این مقاله تعدادی از الگوریتمهای این حوزه که مبتنی بر الگوریتمهای فرامکاشفهای میباشند، بررسی شده و به ذکر مزایا و معایب هر یک پرداخته شده است.

Authors

مهتاب حسین افشاری

دانشجوی کارشناسی ارشد نرمافزار دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، ایران.

محمد نادری دهکردی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Bonam, Janakiramaiah, Reddy, A Ramamohan, & Kalyani, G. (2014). Privacy ...
  • Cheng, Peng, & Pan, Jeng-Shyang. (2014). Completely hide sensitive association ...
  • Dehkordi, Mohammad Naderi. (2013). A Novel Association Rule Hiding Approach ...
  • Dehkordi, Mohammad Naderi, Badie, Kambiz, & Zadeh, Ahmad Khadem. (2009). ...
  • Khan, Azam, Qureshi, Muhammad Shuaib, & Hussain, Ayyaz. (2014). Improved ...
  • Shah, Komal, Thakkar, Amit, & Ganatra, Amit. (2012). A Study ...
  • Verykios, Vassilios S. (2013). Association rule hiding methods. Wiley In ...
  • Verykios, Vassilios S, & Gkoulalas -Divanis, Aris. (2008). A survey ...
  • Vijayarani, S, & Prabha, M Sathiya. (2011). Association Rule Hiding ...
  • Wang, Hui. (2013a). Association Rule: From Mining to Hiding. Applied ...
  • Wang, Hui. (2013b). Quality Measuremens for Association Rules Hiding. AASRI ...
  • نمایش کامل مراجع