کیارش آقاخانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، آشتیان ، ایران
عباس کریمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، اراک ، ایران

با توسعه مداوم اقتصاد جامعه، افزایش سریعی در ظهور بازارهای سرمایه در کشور صورت گرفته است بنابراین سرمایه گذار نیازمندابزارهای قدرتمند و قابل اعتماد است تا از طریق آن به پیش بینی قیمت سهام بپردازد. قبل از وجود رایانه ها و استفاده از آن هابرای پیش بینی در بورس اوراق بهادار کار پیش بینی به سختی صورت می گرفت، سرمایه گذاران از شیوه های مختلف پیش بینی برای حداکثر کردن بازده و حداقل کردن ریسک استااده می کردند. در این مقاله با معرفی روش های سنتی و مدرن پیش بینی قیمت سهام ، باتوجه به اینکه بازار سهام یک سیستم غیر خطی و آشوبناک است لذا به کارگیری ابزارهای تجزیه و تحلیل سنتی برای اتخاذ تصمیم های دقیق در مورد سهام بسیار مشکل بوده و از دقت لازم نسبت به روش های مدرن برخوردار نیستند. از این رو به مقایسه چهارده متد از روشهای پیش بینی مدرن پرداخته و روش بهینه معرفی می گردد

پیش بینی قیمت سهام، بورس اوراق بهادار، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم جستجوی هارمونی