زینب لیرکی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز.
علی هارون آبادی - استادیار، گروه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز.
جواد میرعابدینی - استادیار، گروه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز.

جستوجوی وبسایتها جهت یافتن اطلاعات مرتبط، به شیوهای کارآمد، با صرف کمترین زمان، یکی از چالشهای اصلی کاربران وب است. جهت غلبه بر این چالشها تکنیکهای دادهکاوی در زمینه شخصیسازی وب توجه زیادی به خود جلب کرده است. دراین مقاله ا لگوریتم ترکیبی جدیدی مبتنی بر خوشهبندی فازی و قوانین انجمنی وزندار ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده مشکل کاهش دقت الگوریتمها با افزایش تعداد صفحات پیشنهادی را بهبود میبخشد. همچنین پس از ساخت الگوهای پیمایشی، سیستم پیشنهاد دهنده لیستی از صفحات مورد علاقهی کاربر جاری را که تا به حال مشاهده نکرده تولید و سپس با استفاده از الگوریتمHITS این مجموعه را بسط داده تا صفحات جدیدی که تازه به سایت اضافه شدهاند نیز فرصت حضور در لیست صفحات پیشنهادی را داشته باشند، فراهم میکند. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی از دقت و پوشش بالاتری نسبت به الگوریتم مورد مقایسه برخوردار است

شخصیسازی صفحات وب، قوانین انجمنی وزندار، خوشهبندی FCM