حامد صباغ گل - مربی، عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور.
ملیکا قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس.

استفاده از فیلتر میانه برای حذف نویز ضربه باعث تخریب جزییات تصویر نیز میشود. این اثر مخرب به خصوص در تصاویر پزشکی حایز اهمیت خواهد بود. از این رو در این مقاله یک فیلتر میانهی تطبیقی به منظور حذف نویز و حفظ جزییات در تصاویر پزشکیارایه شده است. فیلتر پیشنهادی بر اساس قوانین نرو فازی طراحی شده و برای از بین بردن نویزهای ضربهای باچگالی بالا درتصاویر MR بسیارکارامد است این فیلتر به اختصار NFRBAM نام دارد فیلتر NFRBAM نوع بهبود یافته ای SMFAMF است که شامل یک واحد شناسایی پیکسلهای نویزی، یک واحد تصمیم گیری و سه فیلتر ساده تر است دراین فیلتر ابتدا نویزی بودن یا نبودن پیکسل مشخص میشود. سپس در واحد تصمیم گیری پیکسل نویزی باتوجه به چگالی نویزش به یکی از سه فیلتر سادهتر فرستاده میشود. برای پیاده سازی این فیلتر ابتدا یک شبکهی عصبی به کارگرفته میشود و درآن از ساختار MLP با الگوریتم BP برای شناسایی و برطرف کردن نویزهای ضربهای با گگالی بار در تصاویر MR استفاده میشود سپس برای دستیابی به تصویری با جزییات و کیفیت بهتر قوانین فازی به کار میرود برای کسب نتایج بهینه ازتوابع عضویت زنگوله شکل در قوانین فازی استفاده شده است. طبق نتایب به دست آمده عملکرد فیلتر پیشنهادی باافزایش قوانین فازی قابل بهبود است. به طوری که با افزای قوانین فازی میزان بیشتری از نویز تصویر MRحذف میشود وجزئیات تصویر کمتر تخریب میشوند

پردازش تصویر، شبکه عصبی، حذف نویز، قوانین فازی