ارزیابی پوشش گیاهی منطقه گتوند با دو روش شاخص NDVI و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: First International Conference on Environmental Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EICONF01_067
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
شناخت و ارزیابی کمی و کیفی پوشش گیاهی در مطالعات و برنامه ریزی توسعه ای و منطقه ای دارای اهیمت و جایگاه خاصی میباشد بطوریکه در اکثر مدلسازیها و برنامه های مدیریت اکوسیستم های طبیعی و زراعی به عنوان یکی از پارامترها ورودی مهم وکلیدی در نظر گرفته میشود. از فناوری سنجش از دور به عنوان یکی از ابزارها و تکنیکهای مهم و ارزشمند جهت ارزیابی و شناختپوشش گیاهی استفاده میشود. تکنیکهای مختلف طبقه بندی و بارزسازی پوشش گیاهی در سنجش از دور بکار گرفته می شود کهاستفاده از شاخص نرمال گیاه NDVI و انواع طبقه بندیها بروش شبکه عصبی مصنوعی از جمله تکنیکها مذکور می باشند. در اینمطالعه با هدف ارزیابی کارآیی و دقت روشهای شاخص پوشش گیاهی و طبقه بندی عصبی مصنوعی لایه های به دست آمده از دوروش مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد دقت حاصل از لایه های اطلاعاتی پوشش گیاهی به دو روش بالا بوده وتفاوت معنی دار از نظر دقت در روشها مشاهده نشد ولی از نظر مساحت روشهای مختلف دارای نتایج متفاوتی بود. بنابراین استفاده ازشاخص NDVI با توجه به کارگیری باندهای ورودی کمتر (2 باند در برابر 6 باند) شباهت بیشتر به واقعیات زمینی در منطقهمطالعاتی به عنوان روش مناسبتری معرفی شود.
Keywords:
Authors
علیرضا خوانین زاده
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
روح الله تقی زاده مهرجردی
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :