ارزیابی عملکرد سیستم های هوش مصنوعی برای شبیه سازی عمق آبشستگی ناشی از جت ریزشی جامی شکل، با کنترل دریچه
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 718
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCONF01_133
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
در این تحقیق عمق حفره آبشستگی در پایین دست پرتاب کننده جامی به کمک داده ها ی آزمایشگاهی و توسط سیستمهای هوش مصنوعی شبیه سازی شده است. بدین منظور با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و مدل ترکیبیشبکه عصبی - الگوریت انبوه ذرات (ANN-PSO) برای دو حالت داده های با بعد و بی بعاد عماق آبشستگی محاسبهشده و با انجام آنالیز حساسیت سنجی به بررسی تاثیر پارامترها در عمق آبشستگی پرداخته شده است. نتیجه حاصله حاکی ازاین است که مدل ANN-PSO دارای عملکرد بهتری در مقایسه با مدل ANN در پیش بینی عمق آبشستگی می باشد.
Keywords:
Authors
مونا واحدی
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
محمدرضا پیرستانی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
حمیدرضا وثوقی فر
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :