پیش بینی ضریب بهره وری ماشین های تمام مقطع حفاری (TBM) با استفاده از شبکه های عصبی- فازی (مطالعه موردی؛ تونل انتقال آب گلاب)
عنوان مقاله: پیش بینی ضریب بهره وری ماشین های تمام مقطع حفاری (TBM) با استفاده از شبکه های عصبی- فازی (مطالعه موردی؛ تونل انتقال آب گلاب)
شناسه ملی مقاله: ICESCONF01_141
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی عمران و توسعه پایدار ایران در سال 1393
شناسه ملی مقاله: ICESCONF01_141
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی عمران و توسعه پایدار ایران در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
رضا نژادمحمدعلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و پی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان
علیرضا حاجیان - استادیار، دانشکده مهندسی هسته ای و علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان
خلاصه مقاله:
رضا نژادمحمدعلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و پی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان
علیرضا حاجیان - استادیار، دانشکده مهندسی هسته ای و علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان
در این مقاله در بخش اول روش های پیش بینی ضریب بهره وری معرفی شد. در بخش دوم معرفی بانک اطلاعاتی وپارامترهای آن و تأثیر آنها بر ضریب بهره وری می باشد. [داده ها شامل: فاصله داری درزه ها- آزمایش Q – مدول برشی – مقاومت کششی خاک – تخلخل – (F(n نیروی عمودی دستگاه] .در بخش سوم به صورت اختصار به معرفی شبکهعصبی – فازی پرداخته شده و در انتها یعنی بخش چهارم نتیجه کار با شبکه های عصبی – فازی آورده شده و میزان همبستگی ضریب بهره وری محاسبه شده با ضریب بهره وری واقعی پروژه آورده شده است که برابر 87،5% شده و نشان ازهمبستگی بالا را دارد.
کلمات کلیدی: ضریب بهره وری ، شبکه عصبی- فازی، تونل، منطق فازی،تونل گلاب
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/348170/