ارزیابی عملکرد شبکه عصبی پیشرو در پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت عجب شیر)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCONF01_290
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
در دهه های اخیر با توجه به مشکل کمبود منابع آبی، مسئله استفاده و مدیریت بهینه از این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. یکی از مواردی که در این زمینه مورد بررسی قرار گرفته است، تهیه مدل پیش بینی کننده نوسانات سطح آب زیرزمینی می باشد. در سال های اخیر استفاده از سیستم های هوشمند برای برآورد پدیده های هیدرولوژی و هیدروژئولوژی افزایش چشمگیری داشته است. هدف از تحقیق حاضر پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت عجب شیر با استفاده از سیستم های هوش مصنوعی می باشد. بدین منظور توانایی سیستم شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم پس انتشار در پیش بینی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفت. کارایی مدل ها با استفاده از معیارهای ارزیابی جذر میانگین مربعات خطاها و ضریب تبیین ارزیابی شده است.
Keywords:
Authors
مسعود خالق فام اصل
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
حمید صدیق
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :