حسین سیفی - گروه قدرت، دانشکده برق، واحد ساوه ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه ، ایران
محمدحسن مرادی - گروه قدرت، دانشکده برق، واحد ساوه ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه ، ایران

با ازدیاد منابع انرژی پراکنده در قالب واحدهای تولید پراکنده، ذخیره سازی پراکنده و ترکیبی از این دو، مفهوم ریزشبکه بیش از پیشنمایان شده است. برای بهره برداری بهینه از ریزشبکه ها، مدیریت بهینه ی منابع انرژی پراکنده در آنها لازم است.هماهنگ سازی واحدهای تولیدپراکنده و بارها در یک ریزشبکه، نیازمند استفاده از هوش مصنوعی به صورت پراکنده میباشد. خدماتی که ریزشبکه ها درآینده فراهم می آورندشامل مدیریت انرژی های نو و برنامه های پاسخ دهی به بار می باشد. مصرف کنندگان نیز می بایست در مدیریت بار، صرفه جویی در انرژی و بهره برداری اقتصادی شرکت کنند. در بسیاری از سناریوهای مربوط به این خدمات، سیستم مدیریت انرژی بخشی حیاتی جهت هماهنگ سازی ادوات گوناگون موجود درریزشبکه های توزیع می باشد. در این مطالعه ریزشبکه یک ساختمان مسکونی است. اجزای این ریزشبکه معرفی و مدلسازی شده و هدف ارائه ی استراتژی بهینه ی مدیریت انرژی منابع موجود در ریزشبکه برای 24 ساعت آینده با در نظر گرفتن معیارها و قیود فنی و اقتصادی است. تأثیر باتری در شرکت ریزشبکه در برنامه هاای پاسخ گویی بار به وضوح نشان داده می شود. هم چنین اثر تعرفه های مختلف قیمت بازار روی هزینه بهره برداری ریزشبکه و چگونگی تبادل با شبکه در حالت مختلف مورد ارزیابی قرار می گیرد.

بهره برداری، پاسخ گویی بار، تولید پراکنده، ریز شبکه، قیود فنی