پیشبینی وضعیت بهره برداری سیستم قدرت با در نظر گرفتن حد دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه عصبی PNN و روش های انتخاب مولفه

سیدمجید موسوی; سیدمحمد شریعتمدار; وحید امیر

پیشبینی وضعیت بهره برداری سیستم قدرت با در نظر گرفتن حد دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه عصبی PNN و روش های انتخاب مولفه

Publish place: Third National Conference on New Ideas in Electrical Engineering

Publish Year: 1393

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/348654

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE03_049

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

Abstract:

در بهره برداری از سیستم های قدرت مدرن، حد دینامیکی پایداری ولتاژ به عنوان یک مفهوم اساسی از منظر پایداری ولتاژ شناخته می شود. وقوع این حد که متناظر با دوشاخگی HB است، سبب بروز نوسانات با دامنه ثابت و یا افزایشی می گردد. به منظور شناسایی این نوعدوشاخگی، بررسی رفتار مقادیر ویژه سیستم قدرت اجتناب ناپذیر است. با این وجود، تعیین این مقادیر مستلزم تشکیل ژاکوبین جبریدینامیکی سیستم قدرت و انجام آنالیز مدال میباشد که البته در سیستم های بزرگ بسیار زمانبر و پیچیده می باشد. آگاهی از شرایط سیستم درلحظه بهره برداری به منظور ارائه راهکارهای پیشگیری کننده یا اصلاح کننده، برای بهره بردار سیستم قدرت اهمیت بالایی دارد. در نتیجه، ارائه یک روش بهنگام به منظور تعیین وضعیت بهره برداری از سیستم قدرت از دیدگاه دوشاخگی HB اهمیت بالایی پیدا می کند. بر این اساس در این مقاله، با استفاده از ترکیب شبکه عصبی PNN و روشهای انتخاب مولفه، وضعیت بهره برداری سیستم قدرت از دیدگاه دوشاخگی HB تعیین و پیش بینی شده است. نتایج عددی حاصل از این تحلیل بر روی سیستم تست 39 IEEE ارائه شده است.

Keywords:

ژاکوبین جبری دینامیکی سیستم قدرت , دوشاخگی HB , حد دینامیکی پایداری ولتاژ , شبکه عصبی , روش انتخاب مولفه

Authors

سیدمجید موسوی

دانشجو دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب- ایران

سیدمحمد شریعتمدار

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق- ایران

وحید امیر

عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Amjady, N.. Ansari, M. R. (2008). "Small Disturbance Voltage Stability ...
M ithulananthan, N., Canizares, C. (2004). "Effect of Static Load ...
Amjady, N., Velayati, M. H. (2011). "Evaluation of Hopf Bifurcation ...
Amjady, N., Velayati, M. H. (2009). "Evaluation of the Maximum ...
Kundur P., Paserba J., Ajjarapu V., Anderson G. Bose A., ...
Feng Zhihong., et.al. (1992). "The static voltage stability analysis methods ...
Chen H., Wang Y., Zhou R. (2001). "Transient and voltage ...
Huang GM., Zhao L, Song X. (2002). "A new bifurcation ...
Wieslaw Marszalek., Zdzislaw . Trzaska. (2005). "Singularity- Induced Bifurcations in ...
Jia Hongjie., Yu Xiaodan and Yu Yixi. (2005). "An improved ...
Lerm, A. P. (2002). "Control of Hopf Bifurcation in Multi ...
Yang, C. F., Lai, G. G., Lee, C. H., Su, ...
Raoufi, H., Kalantar, M. (2009). "Reactive Power Rescheduling with Generator ...
Kargarian, A., Raoofat, M., Mohammadi, M. (2011). "Reactive Power Market ...
Amjady, N. (2007). "Short-Term Bus Load Forecasting of Power Systems ...
Nizam, M. Mohamed., A. Al-Dabbagh, M., Hussain, A. (2008). "Using ...
Kamalasadan, S. Thukaram, D., Srivastava, A. K. (2009). "A New ...
Chakrabarti, S. (2008). "Voltage Stability Monitoring by Artificial Neural Network ...
Leonardi B., Ajjarapu V., Djukanovic M., Zhang P. (2010). "Application ...
Fernando K. J. T. N., Kalam A. (2008). "Voltage Instability ...
Avalos, R. J., Canizares, C., Milano, F. Conejo, A. J. ...
DIgSILENT User Manut Toolbox, Available: http:// _ .digsilent.de/. ...
Amjady, N., Velayati, M. H. (2011). "Dynamic Voltage Stability Prediction ...

نمایش کامل مراجع