مروری بر رویکردهای پنهان سازی قواعدانجمنی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 586

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE03_075

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

Abstract:

امروزه شرکتها و سازمانهای بسیاری با هدف پیشرفت در زمینه های گوناگون ، نیاز به استخراج دانش مطلوب و مفید از اطلاعات خوددارند. تکنیکهای داده کاوی متعددی جهت استخراج دانش پنهان از پایگاه داده های بزرگ معرفی شده است که قواعد انجمنی یکی ازپرکاربردترین آنها می باشد. اشتراک گذاری مکرر دادهها جهت اعمال تکنیکهای داده کاوی و همچنین امکان استخراج اطلاعات حساس ومحرمانه از این داده و نگرانی مالکان داده از افشاء اطلاعات خصوصی، منجر به معرفی حوزه جدیدی تحت عنوان حفظ حریم خصوصی در دادهکاوی گردید. بهره گیری از روشهای حفظ حریم خصوصی و ایمن سازی داده ، علاوه برکشف الگوهای مفید، احتمال کشف اطلاعات حساس ومحرمانه را به حداقل میرساند. در این مقاله تعدادی از روشها و الگوریتم های شاخص این حوزه دسته بندی و تجزیه و تحلیل شده و به ذکر مزایاو معایب هر یک پرداخته شده است.

Authors

دریانه حسین افشاری

دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)، اصفهان، ایران

فرساد زمانی بروجنی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • V. S. Verykios, A. K. Elmagarmid, E. Bertio, Y. Saygin, ...
  • H. Wang, "Association Rule: From Mining to Hiding, " Applied ...
  • _ _ association rule hiding" Distributed _ Parallel Databases, vol. ...
  • v. S. Verykios and A. Gkoulalas -Divanis, "A survey of ...
  • H. Wang, "Quality Measuremen. for Association Rules Hiding, " AASRI ...
  • _ S. Verykios, "Association rule hiding methods, " Wiley Ihte ...
  • S. R. Oliveira and O. R. Zaiane, "Privacy preserving frequent ...
  • _ _ _ Engineering: Engineering E -Commerce/E -Busines S Systems, ...
  • Y. Saygin, _ S. Verykios, and C. Clifton, "Using unknowns ...
  • G. Lee, C.-Y. Chang, and A. L. Chen, "Hiding sensitive ...
  • _ _ _ _ with data sanitization, " Decision Support ...
  • S.-L. Wang, B. Parikh, and A. Jafari, "Hiding informative association ...
  • S.-L. Wang, D. Patel, A. Jafari, and T.-P. Hong, "Hiding ...
  • _ _ T.-P. Hong, "Efficient sanitization of informative association rules, ...
  • C.-C. Weng, S.-T. Chen, and H.-C. Lo, "A Novel Algorithm ...
  • C. N. Modi, U. P. Rao, and D. R. Patel, ...
  • Y. K. Jain, V. K. Yadav, and G. S. Panday, ...
  • Engineering, vol. 3, pp. 2792-2798, 2011. ...
  • K. Shah, A. Thakkar, and A. Ganatra, "Association Rule Hiding ...
  • N. H. Domadiya and U. P. Rao, "Hiding sensitive association ...
  • P. Shirrouhi, M. N. Dehkordi, and F. Safi, "Hiding Sensitive ...
  • _ _ _ pp. 502-510, 2013. ...
  • A. Ramezani, M. N. Dehkordi, and F. S. Esfahani, "Hiding ...
  • P. Cheng and J.-S. Pan, "Completely hide sensitive association rules ...
  • K. Jung, S. Park, S. Cho, and S. Park, "A ...
  • Analytics, pp. 131-137, 2014. ...
  • S. S. Menon, S : Mukherjee, S, "Maximizing accuracy of ...
  • G. V. Moustakides and V. S. Verykios, " A MaxMin ...
  • International Conference on Data Mining- Workshop, pp. 502- 506, 2006. ...
  • نمایش کامل مراجع