CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بکارگیری مدلهای بدون ورودیهای صریح و DEA-R در مدل تلفیقی تصمیم گیری چندمعیاره و تحلیل پوششی داده ها

عنوان مقاله: بکارگیری مدلهای بدون ورودیهای صریح و DEA-R در مدل تلفیقی تصمیم گیری چندمعیاره و تحلیل پوششی داده ها
شناسه ملی مقاله: DEA06_003
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمیرا نیاز - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه سیستان و بلوچستان،گروه ریاضی کاربردی، زاهدان، ایران.
فرانک حسین زاده سلجوقی - استادیار،دانشگاه سیستان و بلوچستان،گروه ریاضی کاربردی، زاهدان، ایران.

خلاصه مقاله:
یکی از روشهای جدیدی که برای ارزشگذاری معیارهای سنجش و اولویتبندی بین آنها ارائه شده، روش تلفیقی DEA و AHP میباشد که تحت عنوان روش DEAHP نامیده میشود. این روش برای بدست آوردن وزن از ماتریس مقایسه مطرح گردید. مدل دیگری که برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده که از ترکیب مدل DEA و تجزیه و تحلیل نسبت مطرح گردیده، مدل DEA نسبت ( DEA-R) است. مدل DEA-R نسبت خروجی به ورودی را به عنوان شاخص ارزیابی درنظر میگیرد. در این مقاله به بررسی و مقایسه مدل DEAHP با مدلهای بدون ورودیهای صریح و DEA-R میپردازیم و نشان خواهیم داد که مدلهای DEAHP و DEA-R قادر به تعیین بردار وزن از ماتریس مقایسه میباشند و در انتها برای تشریح مدلهای DEAHP و DEA-R مثال عددی را مطرح میکنیم.

کلمات کلیدی:
مدل DEA-R، روش DEAHP، تحلیل پوششی داده ها (DEA)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/351520/