بهبود پوششی در تحلیل پوششی داده های نا دقیق(بازه ای) تحت بازده به مقیاس متغیر
Publish place: Sixth International Conference on DEA
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 483
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA06_049
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
در مدل تحلیل پوششی داده ها (DEA) پارامترهای گوناگونی برای محاسبه کارایی یک واحد استفاده میشود که این پارامترها میتوانند مقدار صفر یا ناچیزی را علی رغم اهمیت ورودیها و خروجیها اتخاذ کنند. این مقاله روشی را ارائه میدهد تا از نادیده گرفته شدن ورودیها و خروجیها برای داده های نا دقیق(بازه ای) در محیط VRS ممانعت شود. روش پیشنهادی مبتنی بر معرفی DMU های مشاهده نشده ای است که در هنگام تنظیم سطوح ورودی و خروجیهای مربوط به DMU های مشاهده شده ی معین و نسبتا کارآمد ایجاد میشوند و در مقایسه با دیگر تکنیکهای موجود برای بهبود پوششی روش ارائه شده در این مقاله بجای تغییر مرز کارایی آن را بهبود بخشیده و اجازه میدهد تا اطلاعات محلی نیز در تولید نتایج اعمال شود.
Keywords:
Authors
حسنی رستمی نیا
کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، گروه ریاضی، زاهدان ، ایران
علی پایان
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، گروه ریاضی، زاهدان، ایران
محسن رستمی مال خلیفه
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران ، ایران.