ویژگی های دیفرانسیلی مرزهای کارایی در تحلیل پوششی داده ها

ویژگی دیفرانسیلی مرز کارایی در تکنولوزی تولید مهم است. زیرا اگر مرز هموار باشد مشتقات جزیی حاصل از تابع تولید قابل استفاده برای محاسبه چندین مقیاس کشسانی برای نقاط مرزی اند، قابلیتی که در مدل های DEA به طور کامل در دسترس قرار نگرفته است و فقط می توان نقاط مرزی خاصی را با یک مدل برنامه ریزی خطی ویژه مطالعه کرد. ساختار تابع ضمنی و مشتق ناپذیری مرز های کارایی مورد استفاده در تحلیل پوششی داده ها دو مانع بزرگ در بدست آوردن ویژگی های دیفرانسیلی این مرزهاست که شامل چندین مقیاس کشسانی و نرخ های حاشیه ای وابسته است. در مورد مشتق ناپذیری با معرفی روش فرسوند و پودینوفسکی این روش به ما اجازه می دهد تا جزء به جزء موجودیت و بیان کشش چپ یا راست را با استفاده از ضرایب بهینه دوگان محاسبه کنیم .

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , مشتق ناپذیری , تابع ضمنی , بازده به مقیاس , کشسانی مقیاس