مدل های تحلیل پوششی داده ها برای گسترش ساختار شبکه های دو مرحله ای، بررسی موردی بانک ملت

تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک روش برنامه ریزی ریاضی برای محاسبه ی کارایی نسبی واحد تصمیم گیرنده، که دارای چندین ورودی و خروجی هستند، معرفی شده است. در مدل های رایج تحلیل پوششی داده ها ساختار درونی واحد تصمیم گیرنده به صورت یک جعبه ی سیاه در نظر گرفته می شود. دربسیاری از حالت ها واحد های تصمیم دارای اندازه ی میانی هستند. به عبارت دیگرواحد های تصمیم گیرنده می توانند ساختار دو مرحله ای داشته باشند، مرحله ی اول ورودی ها، را برای تولید خروجی مصرف کرده و خروجی ها، ورودی مرحله ی دوم خواهند شد. خروجی های مرحله ی اول را اندازه ی میانی می نامیم. بنابراین از مدل های تحلیل پوششی داده ها به طور مستقیم نمی توان برای ارزیابی عملکرد فرایند دو مرحله ای؛ به دلیل وجود اندازه ی میانی استفاده کرد. قرار ندادن اندازه ی میانی در تعریف خود کارایی سبب می شود کارایی نسبی به دست نیاید. لیانگ در [2] با کمک عدد غیر ارشمیدسی کارایی نسبی به دست آورده است که نشان دهنده ی نقص مدل های ارئه شده جهت محاسبه ی کارایی شبکه، می باشد.

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , شبکه های دو مرحله ای , نظریه بازی , روش متمرکز شده , کارایی