یک مدل وزن مشترک با داده های غیر قطعی : رویکرد بهینه سازی دقیق

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 608

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DEA06_141

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

یکی از بحث های اولیه در مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) کاهش انعطاف پذیری از شیوه وزن دهی است. چندین روش برای تعیین وزن مشترک در DEA وجود دارد ولی هیچ کدام غیر قطعی بودن را در داده ها در نظر نگرفته اند. اخیرا یک روش برای وزن مشترک با داده ها غیر قطعی ارائه شده است. در این مقاله یک رویکرد بهینه سازی دقیق برای پیدا کردن وزن مشترک در DEA با داده های غیر قطعی ارائه شده است. که غیرقطعی برای هر دو وروردی و خروجی ها در نظر گرفته شده و یک مدل DEA متناظر با داده های غیر قطعی ارائه می شود. با استفاده از یک مثال عددی روش ارائه شده با روش موجود مقایسه می شود

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , وزن مشترک , بهینه سازی دقیق , غیر قطعی

Authors

زهرا سادات موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، گروه ریاضی، البرز، ایران

اسماعیل خرم

دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، گروه ریاضی، البرز، ایران