الناز عابدی - کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه ریاضی کاربردی، تبریز، ایران.
جعفر پورمحمود - عضو هیئت علمی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران

تحلیل پوششی داده ها شامل تکنیکها و روشهایی برای ارزیابی کارآیی و یا سنجش بهره وری واحدهای تصمیم گیری است. مدلهای سنتی ارزیابی کارآیی در تحلیل پوششی داده ها همیشه قادر به متمایز کردن واحدهای تصمیم گیری کارآ نیستند. برای برطرف کردن این مشکل مدلهای مختلفی ارائه شده است. از جمله مدلهای رتبه بندی میتوان به مدل AP، مدل JAM رتبه بندی با استفاده از مجموعه وزنهای مشترک، روش میانگین رتبه ها و رتبه بندی نرمها و ..... اشاره کرد. در این مقاله سعی شده است با داده های فازی، واحدهای تصمیم گیری با روشهای مختلف رتبه بندی شود.

تحلیل پوششی داده، رتبه بندی، واحدهای تصمیم گیری، نرم، داده های فازی