مدل بهینه سازی استوار برای مساله تحلیل پوششی داده ها با داده های غیر قطعی
Publish place: Sixth International Conference on DEA
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 998
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA06_256
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
داده های ورودی و خروجی با عدم قطعیت، جزیی لاینفک از مساله تحلیل پوششی داده ها در دنیای واقعی است. محققان بسیاری اولویت تحقیق خود را در مساله تحلیل پوششی داده ها، به در نظر گرفتن عدم قطعیت در این نوع مسائل با استفاده از رویکرد فازی و یا تحلیل پوششی داده ها با داده های بازه ای و یا مدلهای احتمالی قرار داده اند. در این مقاله مدلی با استفاده از رویکردملوی از رویکردهای بهینه سازی استوار می باشد برای در نظر گرفتن عدم قطعیت در مساله DEA ارائه می گردد.
Keywords:
Authors
مازیار زاهدی سرشت
دانشجوی دکتری ریاضی، دانشگاه خوارزمی، گروه ریاضی ، تهران، ایران.
شهرزاد خسروی
دانشجوی دکتری صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی صنایع، تهران، ایران