محاسبه ی بازده به مقیاس به کمک مدل های غیر شعاعی در تحلیل پوششی داده ها
Publish place: Sixth International Conference on DEA
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 672
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA06_298
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
ویژگی های خاصی در تحلیل پوششی داده ها غیر شعاعی وجود دارد که مشکلاتی را برای محاسبه بازده به مقیاس بوجود می آورد. در تحلیل پوششی داده ها روش هایی برای محاسبه بازده به مقیاس مدل های غیر شعاعی پیشنهاد شده است. این روش ها بر پایه ی استفاده از قضیه ی مکمل زاید قوی از نظریه بهینه سازی است. با این حال تحقیقات ما نشان می دهد که این روش ها پیچیدگی محاسباتی را بطور چشمگیری افزایش میدهند و ممکن است جوابی را به عنوان بهینه به ما بدهند که با نظریه بهینه سازی در تناقض باشد. در این مقاله ما یک روش مستقیم برای محاسبه بازده به مقیاس در داده های غیر شعاعی تحلیل پوششی داده ها پیشنهاد میکنیم و آن را تبیین میکنیم.
Keywords:
Authors
محمد نبی ارجمندی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه ریاضی کاربردی, تهران, ایران
محسن رستمی مال خلیفه
استاد یار , دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه ریاضی کاربردی, تهران, ایران