ارزیابی مدل های پیش بینی شاخص های سهام در بورس اوراق بهادار تهران

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 993

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CFMA03_013

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

رفتار شاخص های بورس اوراق بهادار به عنوان یک نهاد سازمان یافته ی بازار مالی، برای خریداران سهام، کارگزاران، مدیران بورس و دولت یک مسئله ی با اهمیت است. از این رو، هدف این پژوهش بررسی و شناخت الگوهای مناسب پیش بینی شاخص های عمده ی بازار بورس تهران شامل: شاخص سود نقدی، شاخص قیمت در بازارهای اول، دوم و شاخص قیمت کل است. بدین منظور از داده های تاریخی و روزانه ی شاخص های بورس تهران از 1380/8/6 تا 1390/12/14، مدل ARMA و مدل های خانواده ی ARCH و نرم افزار Eviews5 استفاده شد. نتایج کمی نشان می دهد: الگوی ARMA برای شاخص سود نقدی دقیق ترین پیش بینی ها را ارائه می دهد؛ الگوی ARCH برای شاخص قیمت بازار اول و همچنین شاخص بازار دوم پیش بینی های دقیق تری ارائه می کند. در حالی که الگوی EGARCH برای شاخص کل، پیش بینی های بسیار دقیق تری در مقایسه با الگوهای رقیب ارائه می دهد.

Keywords:

شاخص سود نقدی , شاخص قیمت بازار اول و دوم , شاخص قیمت کل , پیش بینی , ARCH , ARMA

Authors

عذرا بیاتی

کارشناس ارشد اقتصاد و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز

حسن فرازمند

دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مشیری، سعید، پیش‌بینی تورم ایران با استفاده از مدل‌های ساختاری، ...
  • گجراتی، دامودار، مبانی اقتصادسنجی، ترجمه‌ی حمید ابریشمی، جلد دوم، تهران، ...
  • سینایی، حسنعلی، مرتضوی، سعیداله، تیموری اصل، یاسر، پیش‌بینی شاخص بورس ...
  • آذر، عادل، افسر، امیر، احمدی، پرویز، مقایسه‌ی روش‌های کلاسیک و ...
  • صمدی، سعید، نصراللهی، خدیجه، ثقفی کلوانق، رضا، ارزیابی پیش‌بینی‌پذیری شاخص ...
  • Granger C. W. J., Newbold P. Forecasting Economic Time Series. ...
  • Robert J.. Van Eyden B. The Application of Neural Networks ...
  • Jones, P. Investments; Analysis and management. Jane Wiley and Sons, ...
  • Neftci S. N. Naive Trading Rules in Financial Markets and ...
  • Makridikis S., Hibon M. ARIMA Models and the Box-Jenkins Methodology. ...
  • Bollerslev T. Generalized Autoregressive Conditional Heteroske dasticity. Journal of Economics, ...
  • Bouchad J. P., Matacz A., Potters M. The Leverage Effect ...
  • Nelson D. Conditional Heteroskedas ticity in Asset Return, A New ...
  • Dunis C. L., Jalilov J. Neural Network Regression and Alternative ...
  • Leung M. T., Daouk, H., Chen, A. Forecasting Stock Indice, ...
  • Wu S. H. I., Lu R. P. Combining Artificial Neural ...
  • Moshiri _ Cameron N. Neural Networks Versus Econometric Models in ...
  • Yim J. A. Comparison of Neural Networks with Time Series ...
  • Wang Y. H. Nonlinear Neural Network Forecasting Model for Stock ...
  • نمایش کامل مراجع