سید عبدالنبی رضوی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
مهدی نیکو - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
محمد نیکو - آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

به دلیل پرهزینه بودن آزمایشات مربوط به نمونه برداری در آزمایشگاه ها و همچنین کالیبره نشدن مدل های محاسباتی و پیچیدگی این مدل ها و پیشرفت روز افزون کاربرد مدل های کامپیوتری در سال های اخیر استفاده از مدل های شبیه سازی برای تعیین فرکانس مدها در سازه رونق یافته است و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (ANFIS) نمونه بارز از ایم مدل ها می باشند امروزه کنترل و کاهش ارتعاشات سقف ساختمان ها به مسئله ای مهم در فرایند طراحی ساختمان تبدیل شده است در این مقاله از 100 نمونه با خصوصیات مختلف استفاده شده است که فرکانس تمامی نمونه ها با استفاده از تحلیل دینامیکی و روش اجزا محدود به دست آمده است شبکه مورد استفاده در این تحقیق سیستم های تطبیقی فازی - عصبی می باشد در این مدل ها از 100 الگو برای مطالعه ، 70 درصد الگوها (70 الگو) برای آموزش و 15 درصد الگوها (15 الگو) برای اعتبار یابی و 15 درد الگوها (15 الگو) برای تست استفاده شده است بدین منظور پارامترهای طول تیر ، ممان اینرسی ، مقدار بار روی تیر به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از این مدل مقدار فرکانس مد اول در تیرهای فولادی دو سرگیردار محاسبه می گردد همچنین با استفاده از الگوریتم ژنتیک وزن های سیستم های تطبیقی فازی -عصبی بهینه می گردد برای ارزیابی سیستم ان را با مدل رگرسیون خطی چند گانه مقایسه می گردد نتاسج نشان می دهد که سیستم های تطبیقی فازی - عصبی که وزنهای آن با الگوریتم ژنتیک بهینه شده است نسبت به مدل اماری از توانایی، انعطاف پذیری و دقت مناسبی در تعیین فرکانس طبیعی تیرهای فولادی دوسرگیردار برخوردار می باشد.

تیرهای فولادی دو سرگیردار، فرکانس مود اول، سیستم های تطبیقی فازی - عصبی، الگوریتم ژنتیک ، مدل آماری