بهبود رفتار لرزه ای اتصال بتنی تیر به ستون با استفاده از الیاف FRP
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 679
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_0519
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
زمین لرزه پدیده ای است طبیعی و غیر قابل اجتناب، تحقیقات و گزارشهای موجود در زمینه شکست سازه های بتنی در اثر زمین لرزه نشان میدهد که اغلب سازه ها در اتصالات دچار ضعف و شکست شدهاند. هنگام وقوع زمین لرزه اتصال تیر به ستون در سازه های قاب خمشی مسلح، دچار تنشهای زیادی میشود. بر اثر این تنشها بطور معمول گره اتصال دچار آسیب شده و حتی در بعضی موارد دچار گسیختگی میشود. لذا مقاوم سازی اتصالات بتن آرمه یکی از مؤثرترین راههای کاهش خسارات ناشی از زلزله میباشد. یکی از روشهای نوین که در سالهای اخیر مورد توجه صنعتگران قرار گرفته مقاوم سازی سازه ها با استفاده از الیاف FRP میباشد. در بسیاری از موارد، مقاوم سازی انجام شده حتی سبب خسارت گرفتن شکلپذیری کافی سازه انجام میگیرد و نتیجه نامناسبی در هنگام بروز زلزله در بر خواهد داشت. جهت اطمینان از رفتار صحیح اتصال در آئین نامه ها، یکی از پارامترهای طراحی اتصالات بتن آرمه در قابهای خمشی ویژه شکلپذیری اتصال میباشد. در تحقیق حاضر به بررسی عددی شکل پذیری در اتصالات بتنی تقویت شده با الیاف FRP پرداخته شده است. بدین منظور ابتدا کالیبراسیون و صحت سنجی مدلسازی نمونه ها از طریق مقایسه نتایج بدست آمده از مدلسازی المان محدود که با استفاده از نرم افزار ABAQUS صورت گرفته است، با نتایج نمونه های آزمایشگاهی انجام میگیرد. در گام بعد، نمونه های مورد مطالعه با در نظر گرفتن حالتهای مختلف تقویتی توسط الیاف FRP معرفی و با استفاده از روشاستاتیکی غیر خطی آنالیز میگردند. نتایج به دست آمده نشان میدهند که تقویت اتصالات، ضریب شکل پذیری را تا 31 % و مقاومت برشی را تا 20 % افزایش داده است.
Keywords:
Authors
احمد ملکی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران
امین صبرپور
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :