بهاره سعادتی - دانشجو کارشناسی ارشد سازه، بخش عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
علی کیهانی - استادیار دانشکده عمران و معماری دانشگاه صنعتی شاهرود

نظارت بر سلامت سازه های عمرانی و تشخیص آسیب های آن در مراحل اولیه، یکی از موضوعات مورد توجه همیشگی بوده است. . از آنجا که پلها از مهمترین اجزای راههای ارتباطی هر کشوری هستند لذا کنترل و مراقبت از این سازه های استراتژیک امری بسیار مهم بوده و در این راستا استفاده از روش های مدرن گامی نو و بسیار مهم است. در این تحقیق، از روش ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات (LS-SVM) برای طراحی سیستم عیب یابی هوشمند پلها استفاده شده است. وظیفه سیستم عیب یاب، شناسایی محل و میزان آسیب ها در پل می باشد. آسیب در سازه ها توسط کاهش سختی مدل شده و شاخص خرابی مبتنی بر تفاوت مد شکل سازه قبل و بعد از خرابی به عنوان ورودی سیستم عیب یاب استفاده میشود. برای مقایسه کارایی سیستم مبتنی بر LS-SVM نتایج حاصله از آن با سیستم مشابه مبتنی بر شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBFNN) مقایسه شده است. نتایج بیانگر دقت بیشتر LS-SVM نسبت به شبکه عصبی RBF در عیب یابی پلهای فلزی می باشد.

عیب یابی پلها، تفاوت مد شکل، شدت و مکان خرابی، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات، شبکه عصبی