برآورد رسوب با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه نتایج برای جریانهای فوق بحرانی و زیربحرانی
Publish place: 5th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,260
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC05_140
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1384
Abstract:
در این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون و الگوریتم آموزش Marquardt-Levenberg پیش بینی رسوب استفاده شده است. به این منظور داده های ورودی نرمال شده شامل: عرض، عمق مقطع ، شیب طولی کانال، دبی جریان و قطر متوسط ذرات رسوب به شبکه ارایه شده اند. شبکه در بخش آموزش خطاییمعادل 0،000923 و در بخش آزمایش خطایی برابر 0،0024 نشان میدهد .در ادامه به منظور ایجاد داده های یکنواخت تر و در نتیجه خطای کمتر، داده ها ی ورودی بر حسب نوع جریان با توجه به عدد فرود( جریان زیر بحرانی با جریان فوق بحرانی) جداسازی شده اند و بر هر دسته یک شبکه عصبی جداگانه اعمال شده است. در نتیجه خطاهای ایجاد شده برای جریان زیر بحرانی به طرز قابل ملاحظه ای کاهش می یابد به نحوی که خطای آزمایس به 0،0000161 می رسد و انحراف معیار خطاهای ایجاد شده در بخش آزمایش نشان دهنده ایجاد داده های یکنواخت تر است. ولی در مقابل برای جریان فوق بحرانی خطای آزمایش به 0،0162 افزایش می یابد که نشان دهنده ضعف شبکه های عصبی به کار رفته در تخمین رسوب در جریانهای فوق بحرانی می باشد.
Keywords:
Authors
احمد طاهرشمسی
استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دکترمحمدباقر منهاج
استادیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا احمدیان
کارشناس ارشد مهندسی هیدرولیک شرکت ساختمانی بتن شرق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :