CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینهسازی شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی ویژگیهای خشک کردن قارچ دکمهای با کمک طرح مرکب مرکزی

عنوان مقاله: بهینهسازی شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی ویژگیهای خشک کردن قارچ دکمهای با کمک طرح مرکب مرکزی
شناسه ملی مقاله: ICSDA01_0714
منتشر شده در کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدمهدی نعمت شاهی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سبزوار، ایران
محسن مختاریان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سبزوار، ایران
حمید توکلی پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، گروه علوم وصنایع غذایی، سبزوار،ایران
علی حسینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، گروه علوم وصنایع غذایی، سبزوار،ایران

خلاصه مقاله:
هدف از این پژوهش پیش بینی پارامترهای خشک کردن لایه نازک قارچ دکمه ای به کمک روش شناسی سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. فرآیند خشک کردن در سه توان مختلف مایکروویو150و250و500وات و دوضخامت ( 3 و 6 میلی متر) انجام گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میانگین مربعات خطا زمانی بدست آمد که تعدادنرون ها در لایه مخفی، ضریب مومنتوم و تکرار یادگیری به ترتیب 29و0/43و6999 بدست امد مقدارمطلوبت و میانگین مربعات خطای حاصل دراین حالت 0/979و0/01بدست آمد این مدل توانست نسبت رطوبت، محتوی رطوبتی و سرعت خشک کردن قارچ دکمه ای را به ترتیب با ضرایب0/9861و0/9826و0/8414پیش بینی نماید

کلمات کلیدی:
خشک کردن با مایکروویو، قارچ دکمه ای، شبکه های عصبی پرسپترون

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/355023/