تنوع ژنتیکی برخی صفات مرتبط با جرم و وزن بذر در 12 توده گیاه دارویی بادرنجبو یه Mellissa officinalis L
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 443
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_505
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
بادرنجبویه (Mellissa officinalis L) یکی از گیاهان دارویی مهم دنیا بوده که به دلیل دارا بودن ترکیب های معطر خاص موجود در اسانس آن، در صنایع دارویی و غذایی کاربرد فراوانی دارد. از بین زیرگونه های این جنس، فقط زیرگونه افیسینالیس دارای ارزش اقتصادی بوده و رایحه ای شبیه لیموی تازه از خود متصاعد می کند. موفقیت در هر برنامه اصلاحی به تنوع ژنتیکی جمعیت اولیه بستگی دارد. هدف این تحقیق بررسی تنوع ژنتیکی در صفات مرتبط با جرم و وزن بذر گیاه دارویی بادرنجبویه می باشد. در این بررسی خصوصیات فیزیکی بذر شامل جرم بذر، حجم بذر، چگالی بذر و وزن هکتولیتر بذر در 12 توده ایرانی گیاه بادرنجبویه از طریق طرح کاملا تصادفی با 3 تکرار بررسی شدند. نتایج حاصل از این آزمایش نشان داد که بین توده های مورد مطالعه اختلاف معنی داری از نظر همه صفات مورد مطالعه وجود دارد. بیشترین میانگین جرم بذر در توده های اصفهان (691/0 گرم) و شیراز (688/0 گرم)، بیشترین میانگین حجم بذر در توده هریف (1/1 سانتی متر مکعب)، بیشترین چگالی بذر (230/1 گرم بر سانتی متر مکعب) و وزن هکتولیتر بذر (07/123 کیلوگرم) در توده کرج مشاهده شد. حجم بذر با چگالی بذر و وزن هکتولیتر بذر همبستگی منفی و معنی دار در سطح احتمال 1% (819/0) داشت. براساس نتایج تجزیه خوشه ای با استفاده از ضریب مربع فاصله اقلیدسی دوازده توده به دو گروه تقسیم شدند. یافته های این مطالعه نشان می دهد که توده های اصفهان، کرج و رودبار در یک گروه و بقیه توده ها در گروه دیگر قرار گرفتند.
Keywords:
Authors
زهراسادات مدنی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران.
محمدحسین فتوکیان
دانشیار، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران. مرکز تحقیقات گیاهان دارویی دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :