تجزیه وتحلیل عملکردیQTLهای مرتبط با مقاومت غیر میزبانی در جو نسبت به قارچ های عامل زنگ برگی
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 564
This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_577
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
بیماری های گیاهی رشد و توسعه گیاه را تحت تأثیر قرار داده و باعث کاهش محصول وکیفیت آن می شوند. گیاهان برای مقابله با عوامل بیماریزا سیستم های مقاومت را گسترش داده اند. در پژوهش حاضر به منظور تجزیه وتحلیل فعالیت ژن های مقاومت ، عملکرد QTLهای مرتبط با مقاومت غیر میزبانی جو نسبت به زنگ برگی در جمعیت Susptrit* Cebadacaba ، مورد بررسی قرار گرفت. این QTLها که حاصل مطالعات قبلی بود از منابع استخراج و هم وقوعی نشانگرهای مرتبط با هر یک از آن ها با نشانگرهای SNP دارای توالی مشخص بررسی گردید. نشانگرهای SNP دارای هم وقوعی بالا انتخاب شد و با استفاده از الگوریتم BLASTX، توالی هر یک از ژن های مرتبط مشخص و با توالیهای پروتئینی ثبت شده در پایگاه اطلاعاتی آرابیدوپسیس مقایسه گردید . شماره دسترسی پروتئین دارای کمترین E-value ، برای تعیین گروه های کارکردی ، در آدرس http://www.arabidopsis.org/tools/bulk/go/index.jsp وارد شد. نتایج حاصل نشان داد که در حوزه عملکرد مولکولی، ژن ها های کاندید مرتبط با مقاومت فعالیت ترانسفرازی بیشتری دارند. فعالیت هیدرولازی وکینازی ژن های کاندید نیز قابل توجه بود. نقش پروتئین کینازها برای مقاومت در برابر پاتوژن ها ضروری است. ژن ها در فرایندهای سلولی، متابولیکی، رونویسی، پاسخ به تنش و هدایت سیگنال، به ترتیب بیشترین فعالیت را داشتند. محصولات ژنی به ترتیب در هسته، کلروپلاست وغشای پلاسمایی بیشتر فعال بودند که نشان دهنده ارتباط زیاد این اندامک ها با پاسخ دفاعی گیاه است.
Keywords:
Authors
انسیه میرزاعلی بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته اصلاح نباتات دانشگاه زنجان
حسین جعفری
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
محمدرضا عظیمی مقدم
گروه اصلاح نباتات دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :