استفاده از فن آوری مهندسی ژنتیک جهت توسعه تولید سوخت های زیستی تجدید پذیر با منشاء گیاهی
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,302
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_793
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
امروزه با توجه به محدود بودن منابع سوخت های فسیلی و آلودگی روز افزون محیط زیست و عدم تجدیدپذیری این منابع انرژی ، راهکار متنوعی جهت جایگزینی منابع سوختی تجدیدپذیر و دوستدار طبیعت در دستور کار محققین و مراکز تحقیقاتی سراسر دنیا قرار دارد. یکی از منابع مورد استفاده در تولید سوخت زیستی، سلولز گیاهی است. این منبع انرژی، ارزان و قابل دسترس است. امروزه نظریه مکانیسم تخمیری نشاسته و هیدروکربن ها به جهت تولید الکل و کاربری آن به عنوان منبع جدید انرژی با منشاء زیستی اهمیت یافته است. تنها مشکل بر سر این راهکار، هزینه بالای تولید و اختصاص یافتن سطح وسیعی از اراضی مستعد کشاورزی به این امر است. مهندسی ژنتیک برای بسیاری از این مشکلات راهکارهای مناسبی دارد. 1- استفاده از راهکار ژنتیکی برای کاهش محتویات لیگنین گیاهی 2- تنظیم بیش بیانی ژن های دخیل در فعالیت آنزیمی تخریب ساختار سلولز و تبدیل آن به گلوکز 3- اتخاذ راهکاری برای افزایش زیست توده گیاهی و .... اکنون اقبال عمومی از یک سو و تلاش محققین از سوی دیگر دریچه جدیدی را به سوی تولید گیاهان تراریخته با قابلیت تولید سوخت های زیستی با هزینه تولید کمتر باز نموده است که هدف نهایی آن تولید منابع انرژی با آلایندگی کمتر و قابلیت دسترسی بیشتر است
Keywords:
Authors
علی شمس
بنیاد علمی عام المنفعه محمدرضا حریری دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری- پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری طبرستان
قربانعلی نعمت زاده
دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری- پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری طبرستان
امیرعلی کلیایی
دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری- پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری طبرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :