CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پهنه بندی زمانی وفضایی خشکسالی در استان گیلان با استفاده از شاخص معیار شده ی بارش SPI و GIS در جهت بهینه سازی مدیریت ریسک کشاورزی

عنوان مقاله: پهنه بندی زمانی وفضایی خشکسالی در استان گیلان با استفاده از شاخص معیار شده ی بارش SPI و GIS در جهت بهینه سازی مدیریت ریسک کشاورزی
شناسه ملی مقاله: NCGTSD01_323
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی جغرافیا، گردشگری ، منابع طبیعی و توسعه پایدار در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

ماندانا صنیعی - استادیار گروه ارتباطات دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
ترانه صنیعی - دانشجوی دکتری آب و هواشناسی شهری دانشگاه خوارزمی

خلاصه مقاله:
خشکسالی یعنی کمبود بارش در مقایسه با دوره قبلی که اثرات متفاوتی را بر روی آب های زیرزمینی، رطوبت خاک و جریانرودخانه ها به جای می گذارد. در این مطالعه از شاخص بارش استاندارد "در دو مقیاس کوتاه مدت (3 و 6 ماهه) و بلند مدت (12،24 و 48 ماهه) به جهت بررسی و پایش خشکسالی هواشناسی استان گیلان" در یک دوره آماری 20 ساله (2005-1986) وهمچنین با استفاده از تکنیک IDW به پهنه بندی استان در جهت مدیریت ریسک و کاهش تبعات خشکسالی برای توسعهکشاورزی پرداخته شده است. در این پژوهش با بررسی نمودارها در می یابیم که بیشترین شدت خشکسالی در مقیاس کوتاه مدتدر ایستگاه آستارا و در مقیاس بلندمدت در ایستگاه رشت تعداد سال های زیادی خشکسالی بسیار شدید رخ داده است. در پهنهبندی شدت خشکسالی استان با استفاده از روش IDW شاهد بودیم که خشکسالی در دوره ی 3 ماهه در مرکز استان شدید بودهبه طوری که هر چقدر به سمت شمال و شرق محدوده ی مطالعاتی پیش می رویم از شدت آن کاسته می شود. در دوره زمانی 6ماهه این شدت از سمت شرق به شمال غرب کاهش داشته و در دوره زمانی بلندمدت بر شدت و وسعت خشکسالی نسبت به دورهی زمانی کوتاه مدت افزوده شده به گونه ای که در قسمت های شرقی وسعت منطقه آن بیشتر بوده است. شدت خشکسالی دردوره ی 24 ماهه کاهش یافته است و مجدداً در دوره ی 48 ماهه منطقه زیر سلطه ی خشکسالی بسیار شدید قرار گرفته است.

کلمات کلیدی:
خشکسالی، شاخص معیار شده ی بارش SPI ، سامانه ی اطلاعات جغرافیایی GIS ، استان گیلان، مدیریت ریسک کشاورزی، بهینه سازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/356946/