جاذبه های گردشگری و اکوتوریسم شهرستان اشنویه
Publish place: The First National Conference on Geography, Tourism, Natural Resources and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 670
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGTSD01_454
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
انزوای جغرافیایی، عدم سرمایه گذاری در مناطق مرزی و نبود آموزش و اطلاع رسانی مناسب از جمله عوامل کلیدی درتوسعه نیافتگی شهرهای مرزی کشور به شمار میروند. اکوتوریسم میتواند به عنوان محرک توسعه در این مناطق زمینهایجاد اشتغال و درآمدزایی را فراهم نموده و راهبردی برای توسعه منطقه ای باشد. در این راستا، در اشنویه نیز قابلیت هایبالقوه و بالفعل فراوان برای جذب اکوتوریست وجود دارد. متأسفانه به دلیل عدم مطالعه و برنامه ریزی از سوی مسئولینذیربط این پتانسیل بسیار ارزشمند نه تنها در توسعه اقتصادی و اجتماعی منطقه مورد استفاده قرارنگرفته است. این در حالیاست که میتوان با مطالعه و برنامه ریزی دقیق از قابلیت اکوتوریسم منطقه در جهت توسعه اقتصادی و اجتماعی اشنویهاستفاده نمود. این مقاله که حاصل روشی توصیفی- تحلیلی است به شناسایی و تحلیل جاذبه های اکوتوریستی منطقه موردنظر و نقشی که در اقتصادی آتی آن خواهند داشت می پردازد. یافته های تحقیق بیانگر وجود جاذبه های اکوتوریستی بالقوهدر اشنویه بوده که در صورت شناخت، برنامه ریزی و مدیریت صحیح آنها می تواند به توسعه پایدار اقتصادی در سطح محلیو منطقه ای نایل گردد و مشخص گردد که می توان با استفاده درست و عقلانی از طبیعت علاوه بر ارتقای سطح زندگیساکنان منطقه، به حفظ و نگهداری آن نیز پرداخت که در آن صورت توسعه بیشتر منطقه نیز فراهم خواهد شد.
Keywords:
Authors
عایشه اسماعیلی
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سردشت، دانشگاه آزاد اسلامی سردشت، ایران
رحمت ابراهیمی
کارشناس ارشد جغرافیای طبیعی گرایش اقلیم شناسی، دانشگاه پیام نور سقز
نشتمان اسماعیلی
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سردشت، دانشگاه آزاد اسلامی سردشت، ایران
سلام خزالی
گروه ریاضیات، واحد سردشت، دانشگاه آزاد اسلامی سردشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :