مکانیابی تغذیه مصنوعی آبهای زیرزمینی با به کارگیری روش تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: دشت خوی، استان آذربایجان غربی)
Publish place: The First National Conference on Geography, Tourism, Natural Resources and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 649
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGTSD01_663
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
تعیین مناطق مناسب برای تغذیه مصنوعی از اهمیت بسیاری برخوردار است که لازم است با دقت کافی انجام شود. به علتوجود پارامترهای متعدد مؤثر در مکانیابی و نیاز به بررسی توأم معیارهای ارزیابی شده و تغییرات مداوم آن ها، سامانه اطلاعاتجغرافیایی ابزاری کارا برای مدیریت و به کارگیری داده های مکانی در این زمینه است. در این تحقیق برای مکانیابی مناطقمناسب تغذیه مصنوعی آبهای زیرزمینی در دشت خوی در شمال غربی ایران از فاکتورهای شییب ، کیفییت آب، عمیق آبزیرزمینی و واحدهای زمین شناسی استفاده شده است. نقشه های فوق در محیط GIS و با اعمال روش آنالیز سلسله مراتبیتلفیق شدند. در این مطالعه به منظور مقایسات زوجی معیارها و زیر معیارهای مؤثر بر تغذیه مصنوعی با تهیه پرسشنامه ازدیدگاه های کارشناسان به تعداد 16 نفر استفاده و نتایج موردبررسی قرار گرفتند. همچنین نقشه کاربری اراضی منطقه نیز ازتصاویر ماهوارهای لندست 8 به منظور اعمال محدودیت کاربری موجود در منطقه استخراج گردید و پس از روی هم گذاری لایهنهایی با بافر 50 و 100 متری برای آبراهه های پر آب با رتبه 3 و 4، نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که بر اساس دیدگاه های کارشناسی حدود 48/00 هکتار که شامل 39 پلی گون یا منطقه می شود در منطقه دشت خوی برای تغذیه مصنوعی مناسب است.
Keywords:
Authors
بهزاد ملکی قزلقبر
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه ارومیه
هیراد عبقری
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
احمد علیجانپور
دانشیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
عطاالله ندیری
استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :