پیش بینی فسفر خاک با استفاده از خصوصیات خاک به کمک شبکه ی عصبی
Publish place: The First National Conference on Geography, Tourism, Natural Resources and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 435
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGTSD01_776
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
با توجه به زمان بر و هزینه بر بودن اندازهگیری فسفر خاک، در مطالعه حاضر توانایی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی پارامترمذکور موردبررسی قرار گرفت. بدین منظور در این مطالعه از 100 نمونه خاک استان گیلان استفاده شد. برای انجام شبیه سازی ازنرم افزار Qnet2000 که بر پایه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) می باشد، استفاده شد. برای انجام شبیه سازی ازپارامترهای تأثیرگذار بر فسفر خاک مانند شن، سیلت، رس، کربن آلی، pH و ظرفیت کاتیون تبادلی استفاده شد. نتایج نشان دادکه شبکه ی پرسپترون چندلایه (MLP) به خوبی پیش بینی فسفر خاک را انجام داده است و روشی مناسب برای این پیش بینیمیزان فسفر خاک به کمک خصوصیات خاک است.
Keywords:
Authors
احمد بازوبندی
دانشجو کارشناسی ارشد دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه شاهرود
ایمان صابری
دانشجو کارشناسی ارشد دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
هادی قربانی
دانشیاران دانشکده ی کشاورزی دانشگاه شاهرود
صمد امامقلی زاده
دانشیاران دانشکده ی کشاورزی دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :