تخمین نیتروژن کل خاک با استفاده از خصوصیات خاک به کمک شبکه ی عصبی

با توجه به مشکلات موجود بر سر راه اندازه گیری نیتروژن کل اعم از هزینه های سنگین برای دستگاه ها و پیچیدگی اندازه گیری آن تلاش برایسهولت در این امر صورت گرفت با توجه به مطالعه ی انجام شده مدلی برای این امر پیشنهاد شد که با استفاده از چند پارامتر دیگر می توانمیزان نیتروژن کل را تخمین زد با کمک شبکه ی عصبی مصنوعی مدلی با استفاده از 7 خصوصیت دیگر خاک شبیه سازی شد که با توجه بهمیزان خطا و ضریب تبیین کارایی بسیار بالای در تخمین نیتروژن کل داشت در این مدل ورودی های مدل شن، سیلت، رس، کربن آلی،EC ، pH و CEC بود و خروجی هم میزان نیتروژن کل خاک شبکه دارای سه لایه و 3 لایه ی مخفی بود که با سعی و خطا به دست آمد درپایان مشخص شد که مدل در مرحله ی آموزش کارایی بالاتری نسبت به مرحله ی آزمون داشت.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , شبیه سازی , نیتروژن , لایه ی مخفی , آموزش کارایی