بررسی کارایی مدل درختان تصمیم گیری در برآورد رسوبات معلق رودخانه ای (مطالعه موردی: حوضه آبخیز باباامان، خراسان شمالی)
Publish place: The First National Conference on Geography, Tourism, Natural Resources and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 756
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGTSD01_870
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار می باشد. به دست آوردنروشهایی برای محاسبه ی دبی رسوبات مهمترین هدف تحقیقات مربوط به فرآیند رسوب شده است. از جمله ی این روشها می-توان به روشهای یادگیری ماشین از قبیل مدل درختان تصمیم گیری که مبتنی بر اصول یادگیری می باشند، اشاره کرد. درختانتصمیم استقرایی مجموعه ای از داده های معلوم را می گیرد و یک درخت تصمیم را از آن استنتاج می کند. سپس درخت می تواندبه صورت مجموعه قوانینی برای پیش بینی ویژگی های معلوم استفاده شود. مجموعه داده های اولیه که درخت به وسیله آن ایجاد -می شود به عنوان داده های آموزشی شناخته می شوند. در این تحقیق کارایی این تکنیک در پیش بینی میزان آورد رسوبات حوضه-ی آبخیز باباامان شهرستان بجنورد و مقایسه آن با روش منحنی سنجه مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داده است که بهطور کلی و براساس معیارهای آماری استفاده شده (R, RMSE) مدل درخت تصمیم گیری در مقایسه با روش منحنی سنجهرسوب تطابق بسیار بیشتری با مقادیر اندازه گیری شده داشته است و از دقت و کارایی بیشتری برخوردار می باشد.
Keywords:
Authors
پریسا عشقی
دانشجوی کارشناسی ارشد آ بخیزداری دانشگاه تربت حیدریه
جلیل فرزادمهر
استادیار دانشگاه تربت حیدریه
محمدتقی دستورانی
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد
زینب عرب اسدی
مربی دانشگاه بجنورد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :