بررسی خصوصیات کمی درختان زربین Cupressus sempervirens var. Horizontalis درجهت های مختلف جغرافیایی درذخیره گاه زربین سیدان، رودبار، گیلان
Publish place: Second National Conference on Agricultural Engineering and Management, Environment and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 918
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS02_166
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
عامل جهت جغرافیایی از جمله عوامل محیطی گوناگونی است که با تأثیر بر میزان تابش دریافتی خورشید، وزش بادهای منطقه ای، رطوبت هوا، حاصلخیزی خاک و تنوع گونه ای سبب اختلاف در خصوصیات کمی گونه های مختلف درختی در جهت های مختلف جغرافیایی می شود. در این تحقیق که در ذخیره گاه جنگلی زربین سیدان در شهرستان رودبار صورت گرفت تعداد 20 قطعه نمونه در جهت های جغرافیایی اصلی برداشت شد. قطعات نمونه به صورت تصادفی، دایره ای شکل و به مساحت 10 آر( 1000 متر مربع) برداشت شدند. در هر قطعه نمونه علاوه بر قطر برابر سینه و ارتفاع درختان، شیب زمین به درصد، ارتفاع از سطح دریای آزاد و جهت جغرافیایی نیزاندازه گیری شد. نرمال بودن پراکنش و توزیع داده ها از آزمون Kolmogorov Smrirnov بررسی شد. برای بررسی اختلاف خصوصیات کمی درختان زربین در جهت های مورد نظر از آزمون های ANOVA و Tukey HSD استفاده شد. نتایج حاکی از تأثیر جهت جغرافیایی بر خصوصیات رویشی درختان زربین و وجود اختلاف معنی دار در پارامترهای اندازه گیری شده در جهت های مختلف جغرافیایی بود به طوریکه مقدار میانگین سطح مقطع برابر سینه و میانگین حجم درختان در جهت های شمالی و شرقی نسبت به جهت های جنوبی و غربی مقدار متفاوت و البته کمتری را نشان داد. در انجام این تحقیق از نرم افزارهای SPSS20 و Excel2007 استفاده شد
Keywords:
Authors
فاطمه بدر
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلشناسی و اکولوژی جنگل دانشگاه گیلان دانشکده منابع طبیعی
حسن پوربابائی
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه گیلان دانشکده منابع طبیعی
علی صالحی
دانشیارگروه جنگلداری دانشگاه گیلان دانشکده منابع طبیعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :