بررسی کیفیت آب زیرزمینی دشت فومنات استان گیلان

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 745

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MEAENRS02_169

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

افزایش روز افزون جمعیت موجب بالا رفتن نیاز به منابع آب با کیفیت مناسب برای مصارف مختلف کشاورزی، شرب و صنعت گردیده و همچنین برداشتهای بیرویه موجب تخریب کمی وکیفی منابع آب شده است. آبزیرزمینی جزء سالمترین و مهمترین منابع تامین کننده آب به شمار میرود، که به علت وجود خطرات متفاوتی مانند افت سطح آب، کاهش میزان تغذیه به سبب کاهش بارندگی و آلایندههای طبیعی و غیرطبیعی، اطلاع از وضیعت کیفیت آبزیرزمینی جهت مدیریت صحیح منابع آب و برقراری تناسب بین کیفیت آب و نحوه استفاده از آنها امری ضروری محسوب میشود. در این مطالعه، اطلاعات کیفی 42 حلقه چاه دشت فومنات استان گیلان در سال 1392 مورد استفاده قرار گرفت. صحت دادههای هیدروشیمیایی مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از آنالیز پارامترهای کیفی میتوان غلظت کاتیونها را به صورت Ca2+ > Mg2+ > Na+ > K+ و غلظت آنیونها را به صورت طبقه بندی نمود. علاوه ین نتایج نشان داد که تمام آنیونها و کاتیونها یک همبستگی مثبت با TDS دارند. بیشترین ضریب همبستگی (88/0) بین TDS و Cl مشاهده شد. با توجه به طبقه بندی آمریکایی شوری کیفیت آب، 11 حلقه چاه در کلاس C3 31 حلقه چاه در کلاس C2 قرار گرفت. طبق طبقهبندی ویلکوکس 39 حلقه چاه در کلاس 1 (کامل-خوب) و 3 حلقه چاه در کلاس 2 (خوب-نامناسب) واقع شد. همچنین طبق جدول طبقهبندی غلظت کلر 37 حلقه چاه برای آبیاری سطحی بدون محدودیت و 5 حلقه چاه دارای محدودیت متوسط و 32 حلقه چاه برای آبیاری بارانی بدون محدویت و 10 حلقه چاه دارای محدودیت بدست آمد

Authors

آیدا بدخشان

دانشجوی کارشناسی ارشدمنابع آب دانشگاه بوعلی سینا همدان

عبدالله طاهری تیزرو

دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا همدان

مریم نوابیان

استادیارگروه علوم و مهندسی آب دانشگاه گیلان

علی فاتحی

مربی منابع آب و gis سازمان آب منطقه ای استان گیلان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :