ابوالحسن فتح آبادی - استادیاردانشگاه گنبد کاووس
سیدمرتضی سیدیان - استادیاردانشگاه گنبد کاووس
حامد روحانی - استادیاردانشگاه گنبد کاووس

دردهه گذشته روشهای تعیین روند برای بررسی روند پارامترهای اقلیمی و هیدرولوژیکی استفاده گسیترده ای پیدا کرده اند یکی ازمتداول ترین روشهایی که دراین زمینه استفاده شده است روش من کندال است این روش برفرض مستقل بودن داده های مشاهداتی پایه گذاری شده است و چنانچه داده ها دارای خودهمبستگی باشند احتمال تشخیص روند برای داده های مشاهداتی افزایش پیدا می کند بدین منظور دراین تحقیق اقدام به بررسی روشهای مختلف ازمون من کندال حذف تاثیر خودهمبستگی دربررسی روند گردید روشهای مختلف مورداستفاده دراین تحقیق شامل روشهای MK-VCA ، MK-FTPW ، MK-PW و من کندال بوت استرپی بودند نتایج نشان داد روش MK-PWبیشترین P-value را به خود اختصاص داده و درصورتی که داده ها دارای روند جزئی باشند این روش مناسب نیست درروش MK-FTPWنیز دربرخی موارد به علت تاثیر متقابل روند و خودهمبستگی مقدار خطای نوع اول آن خیلی بالا بود وروشهای من کندال بوت استرپی و MK-VCA برای بررسی روند داده های دارای خودهمبستگی عملکرد بهتری داشته و برای بررسی روند پیشنهاد میگردند

روند ، خودهمبستگی ، آزمون من کندال ، باران ، دبی