اندازه گیری سایه اندازگیاه باعکس برداری وبرآورد رابطه آن با شاخص سطح برگ و ضریب خاموشی گندم زمستانه
Publish place: Second National Conference on Agricultural Engineering and Management, Environment and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,083
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS02_209
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
سایه انداز گیاه (CC) و شاخص سطح برگ (LAI) نمایه هایی جهت برآورد مقادیر تابش دریافتی توسط گیاه است. اخیرا در برخی از مدلهای گیاهی، برای مشخص کردن وضعیت رشد گیاه در مزرعه، استفاده از CC جایگزین LAI گردیده است. در این تحقیق، مادهی خشک تولیدی، عملکرد دانه و شاخصهای CC LAI طی دو سال زراعی 1389-1390 و 1390-1391 در مزرعه پژوهشی در دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز اندازهگیری گردید. سای هانداز گیاه با استفاده از پردازش تصویر در نرم افزار Matlab بر روی عکس های تهیه شده با دوربین دیجیتال از سطح مزرعه گندم، رقم شیراز، به فاصله ی 5/1 متری از سطح زمین، اندازهگیری شد. برای این منظور چهار ویژگی هر پیکسل در عکس RGB (قرمز، سبز و آبی) شامل بیشترین روشنایی (Light) ، کمترین روشنایی (Shadow)، مؤلفه غالب و مؤلفه مغلوب منظور گردید. مقادیر ثابت Light و Shadow به ترتیب برابر 50 و 200 در نظر گرفته شد و با تبدیل تصاویر RGB به صورت تصاویر سیاه و سفید و تعیین بخش سفید مقدار CC اندازه گیری گردید. مقادیر LAI نیز با اندازهگیری مساحت برگهای سبز گیاه و تقسیم آن به سطح افقی مزرعه تعیین گردید. حداکثر مقادیر CC و LAI به ترتیب برابر 0/9 و 7/5 اندازهگیری گردید. بنا بر نتایج به دست آمده، مقادیر اندازه گیری شده CC و LAI در تمامی تیمار هاقبل از رسیدن به مرحله گلدهی، رابط هی معن یداری داشت
Keywords:
Authors
شاهرخ زندپارسا
دانشیاربخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
مریم مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی آب دانشگاه شیراز
پریسا دنیانورد
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی آب دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :