اثرسطوح مختلف کبالت و نوع فراوری دانه جوبرفراسنجه های خونی دربره های پرواری
Publish place: Second National Conference on Agricultural Engineering and Management, Environment and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 595
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS02_342
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
هدف از این مطالعه بررسی اثرات سطوح مختلف کبالت جیره ای و نوع فرآوری دانه جو بر مصرف ماده خشک، افزایش وزن روزانه (ADG) ، راندمان مصرف خوراک و قابلیت هضم مواد مغذی در جیره بره های پرواری بود. تعداد 32 رأس بره نر پرواری آمیخته زل، 4 تا 5 ماهه با میانگین وزن اولیه (kg 2±25) به صورت فاکتوریل (4 2) در قالب یک طرح کاملا تصادفی در تیمارها قرار گرفتند. بره ها در طول دوره آزمایش ( 60 روز) در قفس های انفرادی قرار داشتند. خوراک های آزمایشی از لحاظ سطوح مکمل کبالت و نوع فرآوری دانه جو متفاوت بودند. تیمارهای آزمایشی شامل 1 خوراک حاوی دانه جو آسیاب شده بدون مکمل کبالت، 2 خوراک حاوی دانه جو آسیاب شده همراه با 25/0 میلی گرم در کیلوگرم ماده خشک کبالت، 3 خوراک حاوی دانه جو آسیاب شده همراه با 50/0 میلی گرم در کیلوگرم ماده خشک کبالت، 4 خوراک حاوی دانه جو آسیاب شده همراه با 75/0 میلی گرم در کیلوگرم ماده خشک کبالت 5- خوراک حاوی دانه جو غلتک زده همراه با بخار بدون مکمل کبالت 6- خوراک حاوی دانه جو غلتک زده همراه با بخار همراه با 25/0 میلی گرم در کیلوگرم ماده خشک کبالت، 7- خوراک حاوی دانه جو غلتک زده همراه با بخار همراه 50/0 میلی گرم در کیلوگرم ماده خشک کبالت و 8- خوراک حاوی دانه جو غلتک زده همراه با بخار همراه با 75/0 میلی گرم در کیلوگرم ماده خشک کبالت. نتایج نشان داد مصرف ماده خشک در کل دوره تحت تأثیر تیمارها قرار گرفت
Keywords:
Authors
مهدی بابائی
دانشجوی کارشناسی ارشدتغذیه دام دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
یداله چاشنی دل
استادیار گروه علوم دامی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
عیسی دیرنده
استادیار گروه علوم دامی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :