محمدمهدی مخملباف - کارشناسی ارشد مهندسی عمران راه و ترابری دانشگاه امیرکبیر
یاشار بهشتی شیرازی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران راه و ترابری دانشگاه امیرکبیر
امیر گلرو - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سعید طولابی - عضو هیئت علمی دانشگاه ایلام

در یکی از با ارزش ترین سرمایه های هر کشور، شبکه راههای آن کشور است که تعمیر و نگهداری آنها یکی از مهم ترین مسائل مرتبط به آن می باشد. طول زیاد جاده ها و وجود عملیات های مختلف سبب شده است تا نتوان به راحتی بهینه ترین گزینه های تعمیر ونگهدار را انتخاب نمود. وجود الگوریتم ژنتیک سبب شده تا مشکلات ناشی از استفاده از روش های بهینه سازی پیش تر برطرف شود. امروزه برخلاف آنچه در گذشته تصور می شد نه تنها هزینه های تعمیر و نگهداری یک روسازی فقط به هزینه های اقتصادی (هزینه های اجرایی وهزینه تامین مصالح) محدود نمی شود بلکه به شدت تحت تاثیر هزینه های محیط زیستی (آلودگی ها تخریب محیط زیست وغیره) و هزینه های اجتماعی (هزینه زمان سفر و هزینه سوخت مصرفیوغیره) قرار می گیرند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نگاه جامع تر به مدیریت روسازی الگوریتمی ارائه شده که می توان با کالیبره نمودن آن جایگزین مناسبی برای نرم افزار های موجود مدیریت روسازی فراهم آورد

الگوریتم ژنتیک،تعمیر و نگهداری ، توسعه پایدار ، هزینه های محیط زیستی ، هزینه های اجتماعی