مهدی صفری - استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک
محمدرضا مقومی - مربی، موسسه آموزش عالی دانش پژوهان

مصرف انرژی یکی از مشکلات اساسی صنایع بزرگ و در حقیقت جوامع در حال توسعه می باشد. امروزه با توجه به رشد جمعیت ونیاز بشر به مواد و مصالح مورد نیاز خود بیش از پیش توجه به بهینه کردن زیرساخت های صنایع امری ضروری به نظر می رسد. در این مقاله برای بهینه کردن انرژی به کارگرفته شده در نورد سرد پیوسته، با بهره گیری از شبکه های عصبی در واقع مقایسه ای ین دو استراتژی صورت گرفته است و آن اینکه در حالت اول ضخامت ورق های عبوری از قفسه های نورد بهینه سازی شده و در حالت دوم ضرایب اصطکاک غلتک های نورد بهینه گردیده اند. در ادامه با تعریف کردن سه تابع هدف ابتدا، توان غلتک ها، سپس انحراف معیار توان ها و در نهایت بهینه ترین حالت بین دو تابع ذکر شده استخراج گردیده اند. در این تحقیق از الگوریتم چند تابعه استفاده شده و مطالعات انجام شده نشان می دهد که نتایج به دست آمده مطابق واقعیت می باشند.

شبکه های عصبی، بهینه سازی انرژی، نورد سرد پیوسته