CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی قطر در فرآیند حفاری با استفاده از سیستم عصبی – فازی تطبیقی استنتاجی (ANFIS)

عنوان مقاله: پیش بینی قطر در فرآیند حفاری با استفاده از سیستم عصبی – فازی تطبیقی استنتاجی (ANFIS)
شناسه ملی مقاله: NCCEB02_007
منتشر شده در دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی قاسمی نجف آبادی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

خلاصه مقاله:
با توجه به تلاش وجستجو برای راه های کاهش مصرف مواد اولیه و جلوگیری از اتلاف نیروی کار ، کنترل پروسه های تولیدماشین کاری صنعتی از اهمیت زیاد اقتصادی برخوردار است . عملیات ساخت و نظارت غیر مستقیم مانند : کنترل کیفیت و ... یا استفاده از سیستم های کنترل می تواند موجب کاهش اتلاف منابع شود . استفاده از سیستم های تولید هوشمند (LMS) گام بعدی در نظارت بر فرآیند تولید از طریق استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. روند حفاری با ماشین در میان فرآیند های تولید در صنعت به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است که در تلاش برای کیفیت بالاتر در عملیات حفاری با استفاده از شبکه های عصبی هستیم . شبکه عصبی نظارت ، با استفاده از سنسورها برای استفاده از مته و سایش در عملیات حفاری را فراهم می کند.

کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی در صنعت -فازی تطبیقی استنتاجی ANFIS، کاهش مصرف منابع معادن ، شبکه های عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/358217/