فاطمه علامه - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز، ایران

امروزه با گسترش و توسعه مداوم وب، راه برای سوء استفاده از آسیب پذیری ها توسط مهاجمان بازشده است تا محتوای مخرب مورد نظر خود را به داخل صفحات وب تزریق کنند. تنها با یک بار بازدید کاربران از صفحات وب، صفحات وب مخرب داده های حساس آنها را به سرقت برده، قربانیان را به مقاصد مخرب دیگری هدایت می کنند یا اینکه تماماً کنترل سیستم قربانی را به دست می گیرند تا حملات موردنظر خود را درآینده راه بیندازند. اغلب روش ها و راهکارهای ارائه شده برای حل مسئله شناسایی صفحات وب مخرب تنها بر روی دسته حملات خاصی به طور مؤثر عمل می کنند. اما باوجود آنها شیوع و پیچیدگی حملات ایجاد شده توسط صفحات وب مخرب، همچنان نگران کننده است. در این مقاله، به روش ها و راهکارهایی که تاکنون در این زمینه ارائه شده اند و همچنین مسائل و مشکلاتی که همچنان با وجود ارائه این راه حل ها در زمینه شناسایی صفحات وب مخرب وجود دارد، می پردازیم.

امنیت وب، صفحات وب مخرب، حملات سمت مشتری مبتنی بر وب، یادگیری ماشین