CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

خلاصه سازی متون با تکنیکهای مبتنی بر یادگیری ماشین

عنوان مقاله: خلاصه سازی متون با تکنیکهای مبتنی بر یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: NCCEB02_010
منتشر شده در دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

سلیمه سادات شهرآئینی - دانشگاه صنعتی شاهرود

خلاصه مقاله:
استخراج قسمت های مهم از یک یا چند متن را خلاصه سازی گویند. برای نیل به این هدف می تواناز دو روش کلاسیک فاقد یادگیری و روش مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده نمود. در این مقاله با معرفی سه الگوریتم درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی DistAl و الگوریتم بیزین، از سه تکنیک فوق برای خلاصه سازی استفاده نموده و کارایی هر یک را در مقایسه با روش کلاسیک و نیز در مقایسه با یکدیگر ارزیابی نموده ایم. نتایج به دست آمده نشان می دهد بکارگیری تکنیک یادگیری بیز بالاترین دقت را در خلاصه سازی به همراه داشته است.

کلمات کلیدی:
استخراج جملات، الگوریتم بیز، خلاصه سازی متن، درخت تصمیم، شبکه عصبی، یادگیری ماشین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/358220/