نرجس هوشنگی - دانشگاه پیام نور واحد عسلویه
عباسعلی رضائی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، ایران

تشخیص کاراکتر توسط کامپیوترها، یکی از چالش برانگیزترین حوزه ها در الگو شناسی است. این حوزه توسط محققانی که بهدنبال عملکرد هم ارز انسان هستند به زیر حوزه های کوچک تر تجزیه شده است. در این مقاله روشی برای شناسایی و دسته بندی ارقامدست نویس فارسی معرفی می شود. برای انجام این کار یک کلاس بند طراحی می شود که بتوان عملیات تفکیک و دسته بندی را اجراکرد. در طراحی کلاس بند، از K نزدیک ترین همسایه فازی استفاده می شود. شناسایی خودکار ارقام فارسی با استفاده از این کلاس بندبه صورت دقیق تری انجام می شود و دارای درصد دسته بندی درست بالایی می باشد. در انتها کار آیی این روش با استفاده نسخه غیرفازی مقایسه خواهد شد.

ارقام دست نویس، منطق فازی، دسته بند K نزدیک ترین همسایه، استخراج ویژگی