مروری بر الگوریتم ها و چالش های موجود در خوشه بندی جریان داده
Publish place: The Second International Conference on New Achievements in Engineering and Basic Sciences
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,181
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF02_132
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
یک جریان داده لیست مرتبی از نقاط است که باید به ترتیب و یک بار یا به تعداد دفعات بسیارکم مورد استفاده قرار گیرد. در سال های اخیرکاربردهای زیادی مطرح شده اند که چنین داده هایی را تولید می کنند. خوشه بندی این دادهها یکی از مسائل پیچیده در حوزه داده کاوی می باشد. به دلیل عبور حجم بالای داده در جریان داده، الگوریتم های خوشه بندی سنتی برای این دسته از مسائل مناسب نیست. در این مقاله ابتدا الگوریتم های مختلف خوشه بندی جریان داده در قالب دو دسته بر اساس رویکرد آن ها در حل مسئله ارائه می گردند، سپس به بررسی و مقایسه هر یک از این روشها می پردازیم.
Keywords:
Authors
کاوان فاتحی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد
هادی مقدر
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد
محمدرضا زارع میرک آباد
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :