طبقه بندی تکنیک های داده کاوی و مروری بر کشف دانش از داده های بیماران قلبی

استفاده از تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. داده کاوی نه تنها موجب استفاده بهینه از انبوه داده های ذخیره شده توسط سیستم های کلینیک شده، بلکه موجب کشف دانش موجود در میان این داده ها نیز شده است. بیماری قلبی به دلیل نقش حیاتی قلبی در سلامت انسان ، از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از این تحقیق بررسی نقش و دامنه ی کاربرد داده کاوی در علوم پزشکی در حوزه ی بیماری های قلبی است و همچنین طبقه بندی تکنیک ها و الگوریتم های به کار رفته در این زمینه جهت ساخت ، ارزیابی و بهره برداری از مدل های داده کاوی بهینه است. در این مقاله به بررسی کارهای مرتبط با داده کاوی پزشکی در حوزه ی بیماری های قلبی پرداخته می شود و سعی در برجسته نمودن مسائل مهم و خلاصه سازی روش ها و الگوریتم های به کار رفته در قالب یک مجموعه آموزشی شده است و نیز آنها را برای ارزیابی در یک جدول جمع آوری شده است. این تحقیق نشان می دهد که داده کاوی در جهت کشف دانش، کمک بزرگی به محققان و پزشکان انجام می دهد و تا کنون از تکنیک های متعددی روی مجموعه داده های مختلف استفاده شده و طبق ارزیابی انجام شده مشخص است که هرگز نمی توان گفت الگوریتمی با ساختار خاص همواره بهینه است و این موضوع به عوامل متعددی بستگی دارد، و در اکثر موارد کاوش دانش در داده های بیماران قلبی از روش دسته بندی و خوشه بندی استفاده شده است.

Keywords:

تکنیک های داده کاوی , کشف دانش , داده کاوی پزشکی , بیماری های قلبی