آرمین قابوسیان - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران

در این تحقیق به یکی از کاربردهای پردازش تصویر در زمینه ارزیابی کیفیت میوه سیب با استفاده از تصاویر رنگی پرداخته می شود. یکی ازعوامل بسیار مهم در کیفیت محصول سیب، رعایت برداشت در زمان مناسب ا ست که با توجه به کلیماکتریک بودن سیب، از جمله محصولاتی است که چنانچه در مرحله بلوغ برداشت شود بقیه مراحل تکمیلی رشد آن در انبار تکمیل می گردد. در نتیجه بهترین موقع برداشت در مرحله بلوغ است و همچنین چون ویتامین های موجود در میوه سیب بیشتر در پوست سیب و سطح نزدیک به پوست قرار دارد لذا سالم بودن پوست سیب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب، یک فرایند پیش پردازش تصویر توسط الگوریتم کانتور فعال انجام گرفت که باعث افزایش دقت الگوریتم های بخش بندی شد. از الگوریتم EM استاندارد که الگوریتم بدون نظارت هست جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب استفاده شد. از آنجایی که تغییرات روشنایی تصویر مشکل ساز می باشد لذا برای رفع این مشکل در الگوریتم EM پیشنهادی (که الگوریتم مبتنی بر تکرار است) تغییرات روشنایی تصاویر را تخمین زده و با اصلاح این تغییرات، بخش بندی مناسبی از تصاویر رنگی را ارائه نمودیم. نتایج بخش بندی الگوریتم پیشنهادی روی تصاویر رنگی سیب نشان داد که این الگوریتم نسبت به الگوریتم استاندارد از قابلیت بالایی برخوردار است.

بخش بندی، تصاویر رنگی سیب، مدل کانتور فعال، الگوریتم بیشینه امید ریاضی (EM)